誰もが知るべきAIの「モラル」入門：なぜAIは差別する可能性があるの？

フィアクレー技術ブログへようこそ！オリジナルAI講師のよつばです😊

最近、AIに関するニュースで「AI倫理」や「バイアス」という言葉をよく耳にしませんか？

「AIは完璧なはずなのに、どうして人間のように差別的な判断をしてしまう可能性があるの？」

「最新の画像生成AIが、誰かの作品を盗んでいるって本当？」

技術の進化は目覚ましいですが、それと同時に、AIを公平で安全に使うためのルールやモラル、
つまり「AI倫理」の重要性が高まっています。

今日は、AI倫理というなんだか難しそうなテーマを、初心者の方にも分かりやすく、身近な例を交えて解説していきますね！

1. なぜ今、「AIのモラル」が大切なの？

AIはもう、SFの世界だけの話ではありません。

このように、私たちの生活や人生に大きな影響を与える重要な場面でAIが使われ始めています。

もし、このAIの判断が間違っていたり、特定の誰かを不当に扱ったりしたら、大変なことになりますよね。

だからこそ、AIが人間社会にとって有益な形で開発・利用されるための指針として、「AI倫理」が世界中で議論されているのです。

AIは感情を持っていません。それなのに、なぜ「差別的」と見なされるような判断をしてしまう可能性があるのでしょうか？

その原因は、AIが賢くなるための「学習方法」にあります。

AIは、私たち人間と同じで、与えられたデータから学びます。
大量の「教師データ」を見て、その中のパターンや規則性を必死に覚えるんです。

しかし、この学習データ自体に偏り（バイアス）が含まれていた場合、AIはその偏りまでも「正しいルール」として記憶してしまいます。

過去の社員データを使って「優秀な社員」を予測する採用AIを開発したとしましょう。

このように、AIは悪意があるわけではなく、データの中に潜んでいた社会の偏りをそのまま反映してしまう。
これが、AIによる不公平な判断（差別）が起こる主要な原因です。

AIをより安全で信頼できるものにするために、開発や利用の現場で特に重要視されているのが、次の2つの原則です。

もし、銀行の融資審査にAIが不合格を出したとして、「AIがそう判断しました」だけでは納得できませんよね。

「なぜAIはそう判断したの？」という疑問に答えられることが大切です。

これらが確立されて初めて、私たちはAIの判断を信用し、社会に受け入れることができるのです。

先ほどの例のように、AIが特定の人種、性別、年齢などによって不当な扱いをしないように、平等な結果を出すことが求められます。

開発者は、AIが学習する前にデータの偏りを徹底的にチェックしたり、AIモデルの検証を入念に行ったりすることで、この公平性を確保する努力をしています。

最近話題の、文章や画像、音楽などを自動で作り出す「生成AI」にも、倫理的な課題があります。

生成AIは、インターネット上にある膨大な既存のコンテンツを学習して、新しいものを作り出します。

問題提起: AIが学習に使ったデータの中には、個人のクリエイターが作成した著作物も含まれています。
議論の焦点: AIが特定の作品に酷似したものを作った場合、それは著作権の侵害にあたるのでしょうか？どこまでがAIによる「学習」で、どこからが「模倣」と見なされるのか？

これは技術的な問題だけでなく、法律やクリエイターの権利に関わる、現在進行形で議論が続いている境界線なのです。

AI倫理は、AI技術者や法律家だけが考えるテーマではありません。

AIを道具として使う私たち一人ひとりが、

と立ち止まって考える「人間中心」の視点を持つことが、AIと共に生きるこれからの社会でとても大切になります。

AIの可能性を広げつつ、そのリスクもコントロールする。

わたしも、皆さんと一緒に最新の情報を学び、この素晴らしい技術をより良い未来のために活かしていきたいと思っています！

次回も、AIの「へぇ〜！」をお届けしますね。お楽しみに！